著者：David Sceppa, 日本ユニテック出版社：日経BPソフトプレスサイズ：単行本ISBN-10：4891003170ISBN-13：9784891003173■通常24時間以内に出荷可能です。
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6,732 ～
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著者：ティム リッチー, 石川 和也, Tim Ritchey出版社：インプレスサイズ：単行本ISBN-10：484434918XISBN-13：9784844349181■こちらの商品もオススメです ● Webプログラミング インターネットエクスプローラ5．01／5．5対応 1 / 梅村 信夫 / 翔泳社 [単行本] ■通常24時間以内に出荷可能です。
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＜収録内容＞第1章 イントロダクション第2章 Rubyの基本第3章 演算子第4章 制御構文第5章 標準ライブラリ 基本第6章 標準ライブラリ 配列/セット/ハッシュ第7章 標準ライブラリ その他第8章 ユーザー定義メソッド第9章 オブジェクト指向プログラミング第10章 オブジェクト指向プログラミング 応用第11章 高度なプログラミング付録A 「練習問題」「この章の理解度チェック」解答＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2655256Yamada Sachi Hiroshi / Cho / Dokushu Rubyメディア：本/雑誌発売日：2021/09JAN：9784798168845独習Ruby[本/雑誌] / 山田祥寛/著2021/09発売
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3,960 ～
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 ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。
具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。
その後、画像処理と畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理と回帰型ニューラルネットワークを扱います。
また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。
さらにAppendixでは、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。
＜収録内容＞Prologue 開発環境の準備1 PyTorchの基本2 最尤推定と線形モデル3 多層パーセプトロン4 画像処理と畳み込みニューラルネットワーク5 自然言語処理と回帰型ニューラルネットワーク6 推薦システムと行列分解7 アプリケーションへの組込みAppendix1 訓練の様子を可視化するAppendix2 ColaboratoryでPyTorchの開発環境を構築する＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2275792Mori Yo Kyo / Cho / Gemba De Tsukaeru! PyTorch Kaihatsu Nyumon Shinso Gakushu Model No Sakusei to Application He No Jissoメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2018/09JAN：9784798157184現場で使える!PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装[本/雑誌] / 杜世橋/著2018/09発売
2,948 ～
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![]() ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。
具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。
その後、画像処理と畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理と回帰型ニューラルネットワークを扱います。
また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。
さらにAppendixでは、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。
＜収録内容＞Prologue 開発環境の準備1 PyTorchの基本2 最尤推定と線形モデル3 多層パーセプトロン4 画像処理と畳み込みニューラルネットワーク5 自然言語処理と回帰型ニューラルネットワーク6 推薦システムと行列分解7 アプリケーションへの組込みAppendix1 訓練の様子を可視化するAppendix2 ColaboratoryでPyTorchの開発環境を構築する＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2275792Mori Yo Kyo / Cho / Gemba De Tsukaeru! PyTorch Kaihatsu Nyumon Shinso Gakushu Model No Sakusei to Application He No Jissoメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2018/09JAN：9784798157184現場で使える!PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装[本/雑誌] / 杜世橋/著2018/09発売
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