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■商品名■C言語体当たり学習徹底入門 (標準プログラマーズライブラリ)■出版社■技術評論社■著者■前橋 和弥■発行年■2001/05/01■ISBN10■4774112003■ISBN13■9784774112008■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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■商品名■Pythonで動かして学ぶ! あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで■出版社■翔泳社■著者■石川 聡彦■発行年■2018/10/22■ISBN10■4798158577■ISBN13■9784798158570■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。
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■商品名■C言語逆引き大全500の極意■出版社■秀和システム■著者■平田 豊■発行年■2003/11/29■ISBN10■4798006475■ISBN13■9784798006475■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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■商品名■データベース徹底攻略 (WEB+DB PRESS plus)■出版社■技術評論社■著者■松信嘉範■発行年■2014/03/15■ISBN10■4774163651■ISBN13■9784774163659■コンディションランク■可コンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■当商品はコンディション「可」の商品となります。
多少の書き込みが有る場合や使用感、傷み、汚れ、記名・押印の消し跡・切り取り跡、箱・カバー欠品などがある場合もございますが、使用には問題のない状態です。
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1,404 ～
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■商品名■すごいHaskellたのしく学ぼう!■出版社■オーム社■著者■Miran Lipova?a■発行年■2012/05/23■ISBN10■4274068854■ISBN13■9784274068850■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。
弊社基準で良よりコンデションが良いと判断された商品となります。
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1,250 ～
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 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。
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こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。
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■商品名■ファイナンスデータ分析 (Pythonによるビジネスデータサイエンス 4)■出版社■朝倉書店■著者■岡田 克彦■発行年■2022/03/02■ISBN10■4254129149■ISBN13■9784254129144■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。
弊社基準で良よりコンデションが良いと判断された商品となります。
水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。
【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。
午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。
※日曜日・年末年始（12/31〜1/3）は除きます（日曜日・年末年始は発送休業日です。
祝日は発送しています）。
(例)・月曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文：火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文：土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。
商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。
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2,822 ～
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 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。
ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。
※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。
ご確認の上ご購入ください。
【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。
こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。
また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます（宛名はご希望のものを入力して頂けます）。
■商品名■Scheme手習い■出版社■オーム社■著者■Daniel P. Friedman■発行年■2010/10/22■ISBN10■4274068269■ISBN13■9784274068263■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。
弊社基準で良よりコンデションが良いと判断された商品となります。
水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。
【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。
午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。
※日曜日・年末年始（12/31〜1/3）は除きます（日曜日・年末年始は発送休業日です。
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関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。
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4,023 ～
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 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。
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※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。
ご確認の上ご購入ください。
【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。
こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。
また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます（宛名はご希望のものを入力して頂けます）。
■商品名■Ruby on Rails 6 超入門■出版社■秀和システム■著者■津耶乃 掌田■発行年■2020/02/21■ISBN10■4798059064■ISBN13■9784798059068■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。
水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。
【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。
午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。
※日曜日・年末年始（12/31〜1/3）は除きます（日曜日・年末年始は発送休業日です。
祝日は発送しています）。
(例)・月曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文：火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文：土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。
商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。
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1,016 ～
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 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。
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※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。
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こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。
また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます（宛名はご希望のものを入力して頂けます）。
■商品名■ソフトウェア工学■出版社■近代科学社■著者■岸 知二■発行年■2016/08/01■ISBN10■4764905094■ISBN13■9784764905092■コンディションランク■可コンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■わずかに書き込みあります（10ページ以下）。
その他概ね良好。
わずかに書き込みがある以外は良のコンディション相当の商品です。
水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。
【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。
午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。
※日曜日・年末年始（12/31〜1/3）は除きます（日曜日・年末年始は発送休業日です。
祝日は発送しています）。
(例)・月曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文：火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文：土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。
商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。
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2,344 ～
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 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。
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【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。
こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。
また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます（宛名はご希望のものを入力して頂けます）。
■商品名■C++テンプレート完全ガイド■出版社■翔泳社■著者■ダビード ヴァンデヴォールデ■発行年■2010/02/01■ISBN10■4798119229■ISBN13■9784798119229■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。
水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。
【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。
午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。
※日曜日・年末年始（12/31〜1/3）は除きます（日曜日・年末年始は発送休業日です。
祝日は発送しています）。
(例)・月曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文：火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文：土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。
商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。
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 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。
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【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。
こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。
また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます（宛名はご希望のものを入力して頂けます）。
■商品名■ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装■出版社■オライリージャパン■著者■斎藤 康毅■発行年■2016/09/24■ISBN10■4873117585■ISBN13■9784873117584■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。
弊社基準で良よりコンデションが良いと判断された商品となります。
水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。
【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。
午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。
※日曜日・年末年始（12/31〜1/3）は除きます（日曜日・年末年始は発送休業日です。
祝日は発送しています）。
(例)・月曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文：火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文：土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文：月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文：月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。
関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。
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2,376 ～
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【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。
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■商品名■継続的デリバリー 信頼できるソフトウェアリリースのためのビルド・テスト・デプロイメントの自動化■出版社■KADOKAWA/アスキー・メディアワークス■著者■David Farley■発行年■2012/03/14■ISBN10■4048707876■ISBN13■9784048707879■コンディションランク■可コンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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■商品名■Webを支える技術 -HTTP、URI、HTML、そしてREST (WEB+DB PRESS plus)■出版社■技術評論社■著者■山本 陽平■発行年■2010/04/08■ISBN10■4774142042■ISBN13■9784774142043■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。
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■商品名■テストから見えてくる グーグルのソフトウェア開発■出版社■日経BP■著者■ジェームズ・ウィテカー■発行年■2013/05/23■ISBN10■482228512X■ISBN13■9784822285128■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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■商品名■ソフトウェア工学 [単行本] 知二， 岸; 夏子， 野田■出版社■近代科学社■著者■知二， 岸■発行年■2016/08/01■ISBN10■4764905094■ISBN13■9784764905092■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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■商品名■Binary Hacks ―ハッカー秘伝のテクニック100選■出版社■オライリー・ジャパン■著者■高林 哲■発行年■2006/11/14■ISBN10■4873112885■ISBN13■9784873112886■コンディションランク■可コンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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■商品名■H8マイコンによる組込みプログラミング入門: ロボットで学ぶC言語■出版社■オーム社■著者■ヴイストン■発行年■2009/06/01■ISBN10■427420720X■ISBN13■9784274207204■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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■商品名■Go言語による並行処理■出版社■オライリージャパン■著者■Katherine Cox-Buday■発行年■2018/10/26■ISBN10■4873118468■ISBN13■9784873118468■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
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 ＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。
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＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
＜/p＞ ＜p＞生成AI・プロンプトでPythonプログラムを作る＜br /＞ ChatGPTをはじめとした生成AIは、プロンプトと呼ばれる自然な言葉で問いかけることにより多種のプログラムを作りだせ、AI駆動開発と呼ばれています。
データ分析、AIプログラミング、グラフ描画、Webスクレイピング、Excel作業、Word化、PDF化など業務上様々な便利なプログラムを簡単に作ることができ、ChatGPTでプログラム作りの超時短を実現します。
本書では、業務で使うPythonプログラムを例に、その作り方・プロンプト・改良のコツを解説します。
なお、読者ご自身の業務で繰り返して使いやすいように、ChatGPT内でのプログラム実行とはせずに、自分のPCで動かします。
解説にはChatGPT plus（GPT 4）を使いましたが、無料版や他の生成AIでも応用可能です。
＜/p＞ ＜p＞はじめに＜br /＞ 利用したChatGPTについて＜br /＞ 用語説明＜br /＞ 本書の対象読者＜br /＞ 本書の動作環境＜/p＞ ＜p＞第1章 AI駆動開発について＜br /＞ 1.1 AI駆動開発とは＜br /＞ 1.2 AI駆動開発の簡単な例＜/p＞ ＜p＞第2章 ChatGPTとPythonの基本＜br /＞ 2.1 ChatGPTとプログラミング支援機能＜br /＞ 2.1.1 ChatGPTとは＜br /＞ 2.1.2 Data Analysis機能（高度なデータ分析）とは＜br /＞ 2.2 ChatGPT Plus（有料プラン）＜br /＞ 2.2.1 GPT-4とは＜br /＞ 2.2.2 画像や音声を使ったチャットとは＜br /＞ 2.2.3 画像の生成＜br /＞ 2.3 ChatGPT Plusの利用を始めるセットアップ＜br /＞ 2.4 実行環境のセットアップ＜br /＞ 2.4.1 Visual Studio Codeのインストール＜br /＞ 2.4.2 Pythonの拡張機能のインストール＜br /＞ 2.4.3 使用するライブラリのインストールと動作確認＜/p＞ ＜p＞第3章 毎日のExcel作業を自動化！ PythonでExcelを動かしてデータ処理のプロになろう＜br /＞ 3.1 日々のExcel作業の課題とPythonによる解決策＜br /＞ 3.2 自動化に必要なPythonの基礎知識 PythonでExcelを扱うための必須スキル＜br /＞ 3.2.1 データ型や変数＜br /＞ 3.2.2 pandasライブラリの基本＜br /＞ 3.2.3 Excelファイルの読み込みと書き込み＜br /＞ 3.2.4 データの操作と集計（カテゴリごとにExcelのシート化）＜br /＞ 3.3 実習1：定例ミーティング用の資料作成を自動化・自動集計とグラフ作成で時間を節約＜br /＞ 3.3.1 集計作業の自動化＜br /＞ 3.3.2 matplotlibを使用したグラフの作成＜br /＞ 3.3.3 seabornを使用したグラフの作成＜br /＞ 3.4 実習2：業務報告の自動化 Excelデータから自動でレポート作成＜br /＞ 3.4.1 reportlabでのPDFレポート作成＜br /＞ 3.4.2 Python-docxでのWordレポート作成＜/p＞ ＜p＞第4章 データ分析とグラフ化で誰でもデータサイエンティストに！ 公開統計データの活用法を身につけてデータサイエンティストへの第一歩を踏み出そう＜br /＞ 4.1 公開統計データの有効活用:データ分析の基本から応用まで＜br /＞ 4.1.1 ステップ1：データファイルの読み込み＜br /＞ 4.1.2 基本的なデータ集計＜br /＞ 4.1.3 グラフの作成＜br /＞ 4.1.4 レポートの作成＜br /＞ 4.2 データ分析とPythonの親和性 Pythonと公開統計データを使った分析の可能性＜br /＞ 4.2.1 北海道の人口動態をグラフ化する＜br /＞ 4.2.2 関東地方の都県の人口動態をグラフ化する＜br /＞ 4.3 実習1：地域別人口動態の分析 -人口増減と高齢化率の関係を解明する＜br /＞ 4.3.1 グラフの作成と分析＜br /＞ 4.4 実習2：地域別産業構造の分析 -就業者数と主要産業の関連性を探る＜br /＞ 4.4.1 データの絞り込み＜br /＞ 4.4.2 グラフの作成と分析＜br /＞ 4.5 実習3：地域特性と公共サービスの提供＜br /＞ 4.5.1 データの絞り込み＜br /＞ 4.5.2 グラフの作成と分析＜/p＞ ＜p＞第5章 PythonでWebスクレイピング！情報収集のプロになろう ニュースリリースを把握し、競争力向上力を身につけよう＜br /＞ 5.1 業界の最新ニュースの追跡とその重要性＜br /＞ 5.2 WebスクレイピングとPythonの関わり Pythonを活用したWebスクレイピングの可能性＜br /＞ 5.3 PythonでのWebスクレイピングの基礎知識＜br /＞ 5.4 実習1：経済産業省のニュースリリースの収集＜br /＞ 5.4.1 Webページからのデータ取得・BeautifulSoupの基礎＜br /＞ 5.4.2 特定のキーワードに関するニュースの抽出＜br /＞ 5.5 実習2：ニュース情報の定期的な収集＜br /＞ 5.5.1 定期的な業界ニュース収集の重要性＜br /＞ 5.5.2 Pythonでニュース情報収集のスケジューリング＜/p＞ ＜p＞第6章 Pythonで始めるテキストデータの処理と分析！ 問い合わせ対応の効率化で顧客満足度を向上しよう＜br /＞ 6.1 カスタマーサポートの課題とその解決策＜br /＞ 6.2 実習1：問い合わせテキストデータの解析＜br /＞ 6.3 実習2：問い合わせテキストデータの分類＜br /＞ 6.4 実習3：問い合わせテキストデータを用いたサポート業務改善＜/p＞ ＜p＞おわりに AI駆動開発で非エンジニアでもエンジニアのような仕事ができるようになるか＜br /＞ 付録＜br /＞ 索引＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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 ＜h2＞＜strong＞【言語の開発を通して、プログラミングそのものへの理解を深めよう！】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞小さなプログラミング言語から本格的なプログラミング言語へ……ステップバイステップでの開発を通して、プログラミングそのものへの理解を深めよう！Rustでの開発の勘所もわかって二度おいしい一冊です。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・コンピュータサイエンス、とくにプログラミング言語そのものやコンパイラについての素養を得たいと考えている人＜br /＞ ・他言語でのプログラミング経験があり、Rustの習得に興味のある人。
とくに、学習のための題材を探している人＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞●第1章：プログラミング言語概論＜/strong＞＜br /＞ プログラミング言語の分類／他の切り口での分類方法／コンパイルパイプライン＜br /＞ ＜strong＞●第2章：スタックベース仮想マシン＜/strong＞＜br /＞ 仮想マシン概論／Rustでの実装／標準入力からの読み込み／パースとコマンドの実行／ブロックとネスト構造／if制御構文／変数の定義／複数行のソースコードへの対応／関数呼び出し／関数の再帰呼び出し／WebAssemblyへのコンパイルとブラウザでの実行＜br /＞ ＜strong＞●第3章：プログラミング言語の構文解析＜/strong＞＜br /＞ 構文解析が解決する課題／構文へのマッチ／トークンの切り出し／括弧によるグループ化／木構造の構築／式の構文木／パーサコンビネータnom／Parsing Expression Grammarによる構文解析／ASTインタプリタ／関数呼び出しの構文と評価／設定ファイルへの応用＜br /＞ ＜strong＞●第4章：スクリプト言語ランタイム＜/strong＞＜br /＞ 本章で設計する言語／構文と意味論／AST実行モデル／文（Statement）の導入／変数宣言／代入文／条件分岐／ループ／関数定義／その他の制御構文／動的型の導入＜br /＞ ＜strong＞●第5章：静的型付けと型チェック＜/strong＞＜br /＞ 静的型システムの概要／型チェックの基本構成法／型宣言／式と文の型チェック／組み込み関数の型定義／エラー位置の報告＜br /＞ ＜strong＞●第6章：バイトコードへのコンパイル＜/strong＞＜br /＞ バイトコードとネイティブコード／スタックマシンとレジスタマシン／命令セットの特徴と設計／バイトコードの構成／最小限のバイトコードの定義と実行／バイトコードへのコンパイル／リテラルテーブルの実装／任意のソースコードをパースしてバイトコードへ翻訳／完全な式のコンパイルと実行／条件分岐式のコンパイルと実行／ループ制御のコンパイルと実行／ユーザー定義関数／型チェッカーとの統合／状態マシンとコルーチン／コルーチンオブジェクトとジェネレータ／応用例＜br /＞ ＜strong＞●第7章：LLVMを使ったネイティブコードへのコンパイル＜/strong＞＜br /＞ llvm-sysとinkwell／inkwellでのHello, world!／ネイティブコードによるパフォーマンスの向上＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■「はじめに」より＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞すでに便利なあの言語やこの言語があるのに、なぜ新たな言語を作る必要があるのか？＜br /＞ 本書の執筆にあたって「プログラミング言語を自作する」ことをテーマとした日本語の書籍を探してみたところ、驚くほどに少ない数しか見つかりませんでした。
つまり、多くの人は新たに言語を作る必要を感じていないということです。
ディープラーニングで人間の代わりにAIがコードを書くかもしれない時代に、わざわざ人間が言語を設計する必要はないのではないか。
にもかかわらず本書をなぜ執筆したのか。
これについてまず説明しておく必要があるでしょう。
＜br /＞ まず、プログラミング言語を作ることは、プログラミング言語を理解することにつながります。
現代の産業技術にはプログラミングは欠かせません。
プログラムを書くことによってもプログラミングをある程度理解することはできますが、設計の基盤になっている概念や、言語ごとの特性や限界を理解するうえで、「自分で作ってみる」という行為は有益です。
＜br /＞ また、いま存在している便利な言語も、いつか誰かが問題を解決するために作ったものです。
プログラミング言語も一つの道具にすぎませんから、新たな問題に対応するには新たな道具が必要です。
新たな道具を作ることのできる能力は、あなたが金輪際新しい問題には向き合わないというのでないかぎり、あなたの将来になんらかの形で役に立つ日が来るでしょう。
＜br /＞ そしてなにより、プログラミング言語を作るのは楽しいのです。
実際に作ったことのある人に聞いてみれば、全員が同じことを言うでしょう。
プログラミングをしたことのある人なら、新しいものを作ることが楽しいという感覚は知っているでしょう。
プログラミング言語を作るということは、プログラミングをプログラミングするということで、楽しくないわけがありません。
＜br /＞ しかしながら、プログラミング言語を作るのは簡単ではありません。
言語解析やコンパイラ技術には長い歴史があり、それらを学ぶだけでも一苦労です。
さらに役に立つ言語を作るとなると、長い開発・テスト期間が必要です。
多くの人にとって、趣味の範囲ではできないことでしょう。
＜br /＞ そこで、本書では理論的背景は最小限にし、ステップ・バイ・ステップで実装を進めていくスタイルを取ります。
はじめに作った最小限動作するプログラムに対して、節ごとに1つずつ機能を追加していきます。
これを順番に辿っていくことは、最終的なコードのすべてを一度に理解するよりもはるかに容易でしょう。
また、すべてを理解するのではなく、それぞれのステップを学習するだけでも役に立つ知識になります。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞佐久田昌博＜/strong＞：東京大学工学系研究科 精密工学専攻 修士卒。
C、C++を中心にソフトウェア技術者として15年の経歴がある。
マサチューセッツ工科大学に客員研究員（Visiting Scientist）として1年間在籍。
Rust開発を7年ほど前から始め、数多くの個人プロジェクトとともに商用製品の一部に使っている。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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 ＜p＞ 生成AIの世界で、プログラミング言語「Python」は“共通語”になっています。
現在の生成AI関連のソフトウエアの多くは、PyTorchといったPythonのライブラリを使って動いているからです。
＜/p＞ ＜p＞ 本ムック「ワンランク上のPythonプログラマになれる本」は、そんなPythonをより深く理解して使いこなしたい、という方に向けた内容になっています。
＜/p＞ ＜p＞ Pythonを深く理解するための究極的な方法の一つは、Pythonインタプリタのソースコードを読むことです。
Pythonはオープンソースのプログラミング言語ですから、誰でも簡単にソースコードをダウンロードできます。
本ムックの第4章では、Pythonの動く仕組みをPythonインタプリタのソースコードとともに解説しています。
また、第5章ではソースコードの変更によるPythonインタプリタの改造に挑戦しています。
＜/p＞ ＜p＞ 一方で、生成AIの時代は、Pythonにだけ詳しくてもワンランク上のPythonプログラマにはなれません。
生成AIの基礎である機械学習の素養が必須です。
本ムックの第7章では、機械学習の初歩と言える「最小二乗法」と「ベイズ推定」を、Pythonのサンプルプログラムを作成しながら詳しく解説しています。
＜/p＞ ＜p＞≪目次≫＜br /＞ ●第1章 PythonでWeb／iPhone／ゲーム／生成AIアプリを作ろう！＜/p＞ ＜p＞●第2章 四択 穴埋め式クイズで学ぶPython入門＜/p＞ ＜p＞●第3章 Pythonのオブジェクトの仕組みと構造を学ぼう＜/p＞ ＜p＞●第4章 Pythonが動く仕組みを学ぼう＜/p＞ ＜p＞●第5章 Pythonインタプリタを改造！＜/p＞ ＜p＞●第6章 あなたもPythonライブラリを作れる＜/p＞ ＜p＞●第7章 今から始める機械学習入門＜/p＞ ＜p＞●第8章 Pythonで学ぶ「統計」と「確率」＜/p＞ ＜p＞●第9章 Pythonで「太陽系シミュレーター」を作る＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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2,750 ～
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 ＜p＞真に優れたプログラマーである「クリエイティブプログラマー」としての「創造性」を習得するために、異なりつつも密接に絡み合った7つのテーマを解説します。
＜電子版限定：一部の写真や図版がフルカラー＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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3,168 ～
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 ＜p＞「そう、すべては速さのために」＜/p＞ ＜p＞Pythonでデータセットを扱う際、最後に重要になってくるのはやはり「処理速度」です。
データが巨大であればあるほど、ちょっとした工夫が処理速度を向上させ、「データの氾濫」ともいえる現状を打開する鍵になってくれます。
＜/p＞ ＜p＞Pythonの特性を理解しつつそのパフォーマンスを最大限に引き出し、さらにハイパフォーマンスなライブラリを正しく利用することができれば、遅い遅いといわれがちなPythonにおいても、爆速な処理を手にすることができるのです。
＜/p＞ ＜p＞本書は、組み込み機能やスレッディング特性、CPythonのグローバルインタプリタロック（GIL）などに始まり、Cythonへの移行やGPUの利用に至るまでの多面的なアプローチを紹介し、単にマシン性能を上げたり、マシンの数を増やすだけでは得られない、効率的なPythonアプリケーションの記述をサポートします。
＜/p＞ ＜p＞【本書は『Fast Python: High performance techniques for large datasets』の邦訳書です。
】＜/p＞ ＜p＞◆◆◆◆◆もくじ◆◆◆◆◆＜/p＞ ＜p＞●Part 1 基礎的なアプローチ＜br /＞ ・Chapter 1 データ処理の効率化が急がれている＜br /＞ ・Chapter 2 組み込み機能のパフォーマンスを最大限に引き出す＜br /＞ ・Chapter 3 並行性、並列性、非同期処理＜br /＞ ・Chapter 4 ハイパフォーマンスなNumPy＜br /＞ ●Part 2 ハードウェア＜br /＞ ・Chapter 5 Cythonを使って重要なコードを再実装する＜br /＞ ・Chapter 6 メモリ階層、ストレージ、ネットワーク＜br /＞ ●Part 3 現代のデータ処理のためのアプリケーションとライブラリ＜br /＞ ・Chapter 7 ハイパフォーマンスなpandasとApache Arrow＜br /＞ ・Chapter 8 ビッグデータの格納＜br /＞ ●Part 4 高度なトピック＜br /＞ ・Chapter 9 GPUコンピューティングを使ったデータ分析＜br /＞ ・Chapter 10 Daskを使ったビッグデータの分析＜/p＞ ＜p＞ ・付録A 環境のセットアップ＜br /＞ ・付録B Numbaを使って効率的な低レベルコードを生成する＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
記載内容は印刷出版当時のものです。
＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。
予めご了承ください。
＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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 ＜p＞【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。
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ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】＜/p＞ ＜p＞読みはじめて即・アプリが作れる！＜br /＞ 暗記や下積み学習は必要ナシ。
＜br /＞ プログラミングの楽しさを凝縮した、＜br /＞ 入門書シリーズに「Python」が登場！＜/p＞ ＜p＞「プログラミングを学びたいけど、文法の暗記や知識の習得が大変そう」……と思っているあなたに朗報！＜/p＞ ＜p＞本書は、そんな地道な下準備をあえて「スキップ」し、いきなり自分のアプリやゲームを作り始められる入門書です。
手っ取り早くアプリを作っているうちに、プログラミングの基本知識が自然と身につきます。
＜/p＞ ＜p＞作成するアプリはバラエティ豊かな計6種。
マイクを使った「音声認識」やカメラの「画像処理」など、Pythonが持つ様々な機能を活用して、他にはないユニークなアプリが作れます。
＜/p＞ ＜p＞●コンピュータが頭の中の数字をピタリと言い当てるアプリ「マインドリーダー100」＜br /＞ ●隠された数字を推理して探し当てるゲーム「推理力測定ゲーム」＜br /＞ ●声の高さを自由自在に加工できるアプリ「いつでも声変わり機」＜br /＞ ●話す内容を自動で丁寧語に変換するアプリ「タメ語矯正アプリ」＜br /＞ ●長時間の動画を圧縮加工するアプリ「タイムラプスクリエイター」＜br /＞ ●全員が笑顔の瞬間に写真を撮れるカメラアプリ「笑顔キャプチャーカメラ」＜/p＞ ＜p＞1章ごとに1つのアプリを取り上げ、完成までの流れを丁寧にフォロー。
ダウンロードファイルでステップごとのお手本が確認できるので、初心者でも迷わずにアプリを完成させられます。
＜/p＞ ＜p＞プログラミングの「楽しさ」をとことん詰め込んだ、はじめからおわりまで退屈知らずの一冊です！＜/p＞ ＜p＞【こんな人におすすめ！】＜br /＞ ●とにかく楽しく学習をはじめたい初心者＜br /＞ ●堅くて真面目な参考書では学習が続かない人＜br /＞ ●コツコツした学習が苦手な人＜br /＞ ●手っ取り早く自分のアプリやゲームが作りたい人＜br /＞ ●ありきたりなサンプルアプリの作成はつまらない人＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
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2,420 ～
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 ＜p＞Pythonは、データ分析やAI（人工知能）など様々な用途に使えることから、近年最も注目されているプログラミング言語です。
富士通ラーニングメディアでは、Pythonに関する研修コースをラインナップとしてご提供しており、その中でもデータ分析の入門レベルに相当し、人気のある研修コース「Pythonによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」の内容を書籍化しました。
＜/p＞ ＜p＞■人気の研修コースを書籍化！＜br /＞ Pythonでデータ分析をはじめて学ぶ方向けの研修コースをベースに書籍化しています。
富士通ラーニングメディアの研修コースの特徴である「実習が多い」という特性を活かし、実習中心の作りにしています。
＜/p＞ ＜p＞■Pythonによるデータ分析の基礎を学習できる！＜br /＞ Pythonにはデータ分析ができるライブラリ群が揃っていて、比較的プログラムのコード量が少なくプログラミングできます。
本書では、ライブラリ群の使い方をマスターしながら、Pythonによるデータ分析の基礎を学習できます。
＜/p＞ ＜p＞■Pythonでデータ分析をするための環境構築をわかりやすく解説！＜br /＞ Pythonでデータ分析をするために必要な環境構築を解説しています。
Pythonのインストールから、データ分析に必要なライブラリ群のインストール、開発環境「Jupyter Lab」のインストールと基本操作がわかります。
＜/p＞ ＜p＞■Pythonでデータ分析には欠かせないライブラリ群を徹底解説！＜br /＞ Pythonでデータ分析する際には、「データの数値計算（NumPy）」→「データの加工と集計（Pandas）」→「データの可視化（Matplotlib）」といった大きな流れがあります。
本書ではこれらのライブラリ群を徹底解説しています。
＜/p＞ ＜p＞■挫折しやすい要素を徹底フォロー！＜br /＞ 本書ではプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。
「よく起きるエラー」を随所で取り上げ、エラーの発生場所やその意味、対処方法（どこを修正したらよいか）をフォローしています。
これらにより、1人でも学習を進めていけます。
よく起きるエラーについては、一覧を特典としてダウンロードしていただけます。
＜/p＞ ＜p＞■実習問題で実力がバッチリ身に付く！＜br /＞ 実習問題をご用意しており、プログラミングの実力を深められます。
「実行結果例」を見て、同じように動作するプログラムの作成に取り組みます。
解答例もプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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2,310 ～
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 ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。
また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※PDF版をご希望の方は＜a href="gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-14191-2"＞Gihyo Digital Publishing＜/a＞も併せてご覧ください。
＜/strong＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞◆SwiftUIに完全対応！UIKitもDLコンテンツで対応！すべてのSwiftプログラマに！◆＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞「逆引き形式で目的からすぐ探せる」「サンプルコードを見ながら具体的な実装のイメージがつかめる」という特徴で、困ったときにすぐに役立ちます。
iOSのフレームワークの解説から全く新しい操作性を実現する3D Touchまで網羅。
iPhone/iPadアプリ開発にも、Swift学習にも便利な1冊です。
＜br /＞ 改訂第3版では、SwiftUIに完全対応しました。
SwiftUIは2019年の登場以来、バージョンアップを重ねて、従来からのUIKit版と遜色ないレベルまで充実してきましたが、まとまった情報が公式のドキュメント以外にほとんどないため、開発者にとっても移行しづらい状況がありました。
しかし、開発元のアップル社は今後もSwiftUIを充実させていく流れに変わりはありません。
iアプリ開発のお伴に、ぜひ本書を役立ててください。
旧版のUIKit版の情報もダウンロードコンテンツとして提供する万全の一冊！＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞iOSアプリの作成・開発に関わるすべてのプログラマー＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞Chapter 1 iOSアプリ開発の基本＜br /＞ Chapter 2 Swiftの基本的な使い方＜br /＞ Chapter 3 よく利用されるオブジェクト＜br /＞ Chapter 4 画面を作成する＜br /＞ Chapter 5 コンテンツを表示する＜br /＞ Chapter 6 UI部品を利用する＜br /＞ Chapter 7 データフローと非同期処理＜br /＞ Chapter 8 画面の操作を処理する＜br /＞ Chapter 9 端末の機能を利用する＜br /＞ Chapter 10 データを利用する＜br /＞ Chapter 11 ネットワークを利用する＜br /＞ Chapter 12 画像認識を利用する＜br /＞ Chapter 13 UIKitを利用する＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞●＜strong＞WINGSプロジェクト 片渕 彼富＜/strong＞（かたふち かのとみ）：執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。
旅行、EC、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。
現在はSwift／Kotlin／Flutterでの案件に取り組んでいます。
主な著書に「iPhone/iPad開発ポケットリファレンス」（技術評論社）、「Pythonでできる！株価データ分析」（森北出版）など。
＜br /＞ ●＜strong＞山田 祥寛＜/strong＞（やまだ よしひろ）：［監修］千葉県鎌ヶ谷市在住のフリーライター。
Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。
執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。
主な著書に「改訂3版 JavaScript本格入門」「Angularアプリケーションプログラミング」（以上、技術評論社）、「独習シリーズ（Java・C#・Python・PHP・Ruby・ASP.NET など）」（以上、翔泳社）、「速習シリーズ（React、Vue、TypeScript、ASP.NET Core、Laravel など）」（Amazon Kindle）など。
最近の活動内容は公式サイト（wings.msn.to/）を参照されたい。
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 ＜p＞【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。
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ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】＜/p＞ ＜p＞待望の第2版 登場！＜br /＞ Pythonでデータ分析を体験してみよう！＜/p＞ ＜p＞【本書の背景】＜br /＞ Pythonにはデータ分析に便利なライブラリがたくさん用意されています。
そのため、スクレイピングなどで集めた大量のデータ分析する際に、Pythonを利用する方が増えてきています。
＜/p＞ ＜p＞【本書の概要】＜br /＞ ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。
データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説します。
＜/p＞ ＜p＞【第2版のポイント】＜br /＞ ・Anaconda、Google Colab Notebookのアップデート＜br /＞ ・各種ライブラリのアップデート＜/p＞ ＜p＞【Python2年生について】＜br /＞ 「Python2年生」シリーズは『Python1年生』を読み終えた方を対象とした入門書です。
ある程度、技術的なことを盛り込んでいますので、スキルアップにつながります。
＜/p＞ ＜p＞【対象読者】＜br /＞ ・データ分析の手法を知りたい初心者＜br /＞ ・データの可視化や予測方法を知りたい初心者＜/p＞ ＜p＞【本書のポイント】＜br /＞ ・対話形式で解説し、イラストを交えながら基礎知識を解説します。
＜br /＞ ・平易なサンプルを用意していますので、安心してプログラムを体験できます。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章 データ分析って何？＜br /＞ 第2章 集めたデータは前処理が必要＜br /＞ 第3章 データの集まりをひとことでいうと？：代表値＜br /＞ 第4章 図で特徴をイメージしよう：グラフ＜br /＞ 第5章 これって普通なこと？ 珍しいこと？：正規分布＜br /＞ 第6章 関係から予測しよう：回帰分析＜/p＞ ＜p＞【著者プロフィール】＜br /＞ 森 巧尚（もり・よしなお）＜br /＞ 『マイコン BASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている。
近著に、『Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版』『ChatGPTプログラミング1年生』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ！Vue.js開発入門』（いずれも翔泳社）などがある。
＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
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 ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。
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＜/strong＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞【逆引きで便利な「C#ポケットリファレンス」が、C#12に最速対応！】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞C#プログラマ必携のロングセラー、「C#ポケットリファレンス」の第3版が登場！ 前版の発売から7年が経ち、C#はWindowsのみならず様々なプラットフォームのアプリケーション開発で使われるようになりました。
そんな最新の「C# 12」「.NET 8」「Visual Studio 2022」に合わせて内容をアップデート。
「逆引きだから目的別にすぐ探せる」「サンプルコードで具体的にすぐイメージができる」「困ったときに、かゆいところに手が届くような使い心地」という特長はそのままに、エンティティ型についての大幅加筆など、「C# 8」以降の最新機能に対応しました。
C#プログラマなら持っておきたい、現場で使える1冊です。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・C#でできることを目的から知りたい／てっとり早く俯瞰したいエンジニア＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞Chapter 1 C#を始めるために＜br /＞ Chapter 2 基本文法＜br /＞ Chapter 3 基本データ型の操作＜br /＞ Chapter 4 コレクション＜br /＞ Chapter 5 入出力＜br /＞ Chapter 6 非同期処理＜br /＞ Chapter 7 データベースアクセス＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞●＜strong＞WINGS プロジェクト＜/strong＞（wings.msn.to/）：有限会社 WINGS プロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表：山田祥寛）。
主にWeb開発分野の書籍／記事執筆、翻訳、講演等を幅広く手がける。
2024 年5 月時点での登録メンバーは約50名で、現在も執筆メンバーを募集中。
興味のある方は、どしどし応募頂きたい。
著書、記事多数。
＜br /＞ ●＜strong＞土井 毅＜/strong＞（どい つよし）：WINGS プロジェクト所属のテクニカルライター。
@IT（アイティメディア社）、CodeZine（翔泳社）などのWeb メディアを中心として、.NET などのWeb 系技術についての執筆を行っている。
また、携帯アプリやソーシャルアプリなど、様々な分野での開発案件にも携わる。
主な著書：『基本から学ぶHTML5 ＋ JavaScript iPhone/Android 対応 スマートフォンアプリの作り方』（共著、SB クリエイティブ）『TECHNICAL MASTER はじめてのASP.NET Web フォームアプリ開発 C# ／Visual Basic 対応版』（秀和システム）など。
＜br /＞ ●＜strong＞高江 賢＜/strong＞（たかえ けん）：生粋の大阪人。
プログラミング歴は四半世紀を超え、制御系から業務系、Web 系と幾多の開発分野を経験。
現在は、株式会社気象工学研究所に勤務し、気象や防災に関わるシステムの構築、保守に携わる。
その傍ら、執筆コミュニティ「WINGS プロジェクト」のメンバーとして活動中。
主な著書：『改訂3 版 Java ポケットリファレンス』『Apache ポケットリファレンス』『PHP ライブラリ&サンプル実践活用[ 厳選100]』（以上、技術評論社）『基礎からしっかり学ぶC# の教科書 第3 版 C# 10 対応』（日経BP 社）など。
＜br /＞ ●＜strong＞飯島 聡＜/strong＞（いいじま さとし）：WINGS プロジェクト所属のテクニカルライター。
東京都立大学院理学研究科数学専攻修士課程修了。
2003 年よりソフト開発会社でJava やC#、VB.NET でパッケージソフト開発に従事。
その後SI 子会社でいくつかのシステム開発プロジェクトに従事などを経て、現在フリーランスエンジニアとしてC# でWPFアプリケーションの開発等に従事。
主な著書：『Windows 8 開発ポケットリファレンス』（共著、技術評論社）『はじめてのVisual Studio 2012』（共著、秀和システム）など。
＜br /＞ ●＜strong＞山田 祥寛＜/strong＞（やまだ よしひろ）：千葉県鎌ヶ谷市在住のフリーライター。
Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。
執筆コミュニティ「WINGS プロジェクト」の代表でもある。
主な著書：『改訂3 版JavaScript 本格入門』『Angular アプリケーションプログラミング』（以上、技術評論社）『独習シリーズ（Java・C#・Python・PHP・Ruby・ASP.NET）』（翔泳社）『はじめての Android アプリ開発』（秀和システム）『書き込み式SQL のドリル 改訂新版』（日経BP 社）『速習シリーズ（React、Vue、TypeScript、ASP.NET Core、Laravel ）』（Amazon Kindle）など。
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